農(nóng)業(yè)作為人類生存和發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),對(duì)糧食安全、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)都具有重要意義。然而,傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式面臨著一系列挑戰(zhàn),包括資源利用不均衡、生產(chǎn)效率低下、環(huán)境污染和食品安全問(wèn)題等。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),農(nóng)業(yè)信息化和智能化技術(shù)被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理中,以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
1 農(nóng)業(yè)信息化與智能化技術(shù)概述 農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)包括傳感器、無(wú)線通信、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等,可以實(shí)時(shí)獲取和處理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的各種數(shù)據(jù),如氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精確的監(jiān)測(cè)和管理,優(yōu)化資源配置、提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量,并降低生產(chǎn)成本。農(nóng)業(yè)智能化技術(shù)利用先進(jìn)的自動(dòng)化設(shè)備、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化、智能化和精細(xì)化管理,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量[1]。 農(nóng)業(yè)信息化與智能化技術(shù)融合的可持續(xù)發(fā)展模式 2.1 數(shù)據(jù)采集和分析 通過(guò)安裝傳感器設(shè)備,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田的環(huán)境參數(shù),如土壤濕度、溫度、光照,以及作物生長(zhǎng)過(guò)程中的生理指標(biāo),如葉片面積、葉綠素含量等。傳感器數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確采集可以提供農(nóng)田的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息,幫助農(nóng)民進(jìn)行精確的農(nóng)業(yè)管理和決策。利用衛(wèi)星遙感、航空遙感等技術(shù)獲取農(nóng)田的遙感影像數(shù)據(jù),可以監(jiān)測(cè)農(nóng)田的土地利用、植被狀況、水資源分布等信息。遙感數(shù)據(jù)的采集可以覆蓋廣大區(qū)域,提供全面的農(nóng)田信息,為農(nóng)業(yè)規(guī)劃和決策提供支持。農(nóng)民可以通過(guò)移動(dòng)設(shè)備,如智能手機(jī)、平板電腦等,采集和上傳農(nóng)田數(shù)據(jù)。無(wú)線通信技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸和共享,方便農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和遠(yuǎn)程控制。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和算法,對(duì)采集的農(nóng)田數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,提取有價(jià)值的信息和模式。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析,可以揭示農(nóng)田的潛在問(wèn)題、趨勢(shì)和規(guī)律,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策支持。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)農(nóng)田數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識(shí)別、預(yù)測(cè)和優(yōu)化。通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏信息和關(guān)聯(lián)關(guān)系,可以提供更精確的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建議和管理方案。建立農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng),將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策。決策支持系統(tǒng)可以提供基于數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)管理建議和方案,幫助農(nóng)民制定科學(xué)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量[2]。 2.2 智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理 利用自動(dòng)化設(shè)備,如無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)、智能灌溉系統(tǒng)等,實(shí)現(xiàn)農(nóng)田作業(yè)的自動(dòng)化。這些設(shè)備可以根據(jù)預(yù)設(shè)的任務(wù)和指令,自動(dòng)完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各項(xiàng)工作,如耕作、播種、施肥、噴藥等,減輕農(nóng)民的勞動(dòng)強(qiáng)度,提高作業(yè)效率。應(yīng)用智能設(shè)備和傳感器監(jiān)測(cè)養(yǎng)殖場(chǎng)的環(huán)境參數(shù),如溫度、濕度、光照等,以及動(dòng)物的行為和健康狀況。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和智能算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)養(yǎng)殖環(huán)境的自動(dòng)調(diào)控和動(dòng)物健康的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),提高養(yǎng)殖效益和動(dòng)物福利。建立基于數(shù)據(jù)分析的決策支持系統(tǒng),為農(nóng)民提供科學(xué)的農(nóng)業(yè)管理建議。通過(guò)對(duì)農(nóng)田、氣象、土壤、作物等數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè),系統(tǒng)可以提供種植、施肥、灌溉、病蟲(chóng)害防治等方面的決策指導(dǎo),幫助農(nóng)民制定優(yōu)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃。利用傳感器和監(jiān)測(cè)設(shè)備,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田、作物和養(yǎng)殖環(huán)境的狀態(tài),如土壤濕度、作物生長(zhǎng)狀況、病蟲(chóng)害風(fēng)險(xiǎn)等。當(dāng)監(jiān)測(cè)到異常情況或潛在風(fēng)險(xiǎn)時(shí),系統(tǒng)可以及時(shí)發(fā)出警報(bào)和預(yù)警,提醒農(nóng)民采取相應(yīng)的措施,避免損失和風(fēng)險(xiǎn)的擴(kuò)大[3]。 2.3 農(nóng)業(yè)資源優(yōu)化利用 通過(guò)對(duì)農(nóng)田土壤進(jìn)行評(píng)估和分類,了解土壤的物理、化學(xué)和生物特性,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。根據(jù)土壤的特性,科學(xué)合理地安排不同作物的種植,實(shí)現(xiàn)土地的最優(yōu)利用。利用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),根據(jù)土壤的異質(zhì)性,實(shí)施精細(xì)化耕作管理。通過(guò)變量施肥、精確灌溉等手段,根據(jù)不同土壤區(qū)塊的需求,減少肥料和水資源的浪費(fèi),提高作物的生長(zhǎng)效率。利用傳感器和自動(dòng)化控制技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田的智能化灌溉。通過(guò)監(jiān)測(cè)土壤濕度、作物需水量等指標(biāo),自動(dòng)調(diào)節(jié)灌溉水量和灌溉時(shí)機(jī),確保作物的水分供應(yīng)與需求相匹配,減少水資源的浪費(fèi)。推廣和應(yīng)用水資源循環(huán)利用技術(shù),如雨水收集、灌溉用水的回收利用等。通過(guò)收集和利用雨水、污水等再生水源,減少對(duì)地下水和自然水源的依賴,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)用水的可持續(xù)利用。根據(jù)作物的營(yíng)養(yǎng)需求和土壤的養(yǎng)分含量,精確計(jì)算施肥量和施肥時(shí)機(jī),避免過(guò)量施肥導(dǎo)致的浪費(fèi)和環(huán)境污染。可以借助遠(yuǎn)程傳感器監(jiān)測(cè)作物的養(yǎng)分狀況,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整施肥量。利用農(nóng)業(yè)信息化技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)病蟲(chóng)害的精確監(jiān)測(cè)和精確防治。根據(jù)病蟲(chóng)害的發(fā)生情況和預(yù)測(cè)模型,精確選擇農(nóng)藥的種類和使用劑量。 2.4 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與食品安全保障 利用傳感器、攝像頭等設(shè)備,對(duì)農(nóng)田、養(yǎng)殖場(chǎng)和加工環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)化監(jiān)測(cè)。監(jiān)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品生長(zhǎng)過(guò)程中的環(huán)境參數(shù)、施肥、灌溉、養(yǎng)殖管理等信息,確保生產(chǎn)過(guò)程的規(guī)范和可追溯性。建立農(nóng)產(chǎn)品追溯系統(tǒng),記錄和管理農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸、銷售等環(huán)節(jié)的信息。通過(guò)追溯系統(tǒng),可以追蹤農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)源頭、生產(chǎn)過(guò)程和流通情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和排查潛在的安全問(wèn)題。應(yīng)用智能檢測(cè)設(shè)備和傳感器,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的檢測(cè),包括農(nóng)藥殘留、重金屬、微生物污染等。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和模型建立,實(shí)現(xiàn)對(duì)食品安全風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警和控制[4]。運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)建立食品安全溯源平臺(tái),確保農(nóng)產(chǎn)品的可信度和真實(shí)性。通過(guò)區(qū)塊鏈記錄和共享信息,消費(fèi)者可以了解農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和流通過(guò)程,確保其質(zhì)量和安全。制定農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和安全要求,明確農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)和安全性指標(biāo)。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)體系,規(guī)范農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和加工過(guò)程,提高產(chǎn)品的一致性和可靠性。對(duì)符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和安全要求的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行認(rèn)證和標(biāo)識(shí),如有機(jī)認(rèn)證、地理標(biāo)志等。這些認(rèn)證和標(biāo)識(shí)可以增加消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的信任,提升產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。 3 總結(jié) 農(nóng)業(yè)信息化和智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展中還存在一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。首先,數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性對(duì)于農(nóng)業(yè)決策和管理至關(guān)重要,但數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲(chǔ)存在著技術(shù)和安全風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)信息化和智能化技術(shù)的應(yīng)用需要農(nóng)民和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員具備相關(guān)的技術(shù)和管理能力,培訓(xùn)和意識(shí)提升是必要的。農(nóng)業(yè)信息化和智能化技術(shù)的應(yīng)用還需要政府的政策支持和投資,促進(jìn)技術(shù)研發(fā)和推廣應(yīng)用。因此,深入研究農(nóng)業(yè)信息化與智能化技術(shù)融合的可持續(xù)發(fā)展模式,探索解決技術(shù)、管理和政策等方面的問(wèn)題,具有重要的理論和實(shí)踐意義。通過(guò)研究農(nóng)業(yè)信息化與智能化技術(shù)的融合應(yīng)用,可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更科學(xué)、高效、可持續(xù)的解決方案,提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的繁榮和可持續(xù)發(fā)展。 參考文獻(xiàn): [1]周豐. 天水市農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展現(xiàn)狀及其應(yīng)用[J]. 鄉(xiāng)村科技,2020, 11(31):125-126. [2]王麗葵. 智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及戰(zhàn)略目標(biāo)探究[J]. 廣東蠶業(yè),2020, 54(9):37-38. [3]楊思思. 農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用[J]. 南方農(nóng)機(jī),2020, 51(14):60-61. [4]鈕琪,胡旭章,韓江偉. 農(nóng)業(yè)信息化引領(lǐng)石家莊市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展[J]. 現(xiàn)代農(nóng)村科技,2019,(9):84.
文章來(lái)源:無(wú)棣縣信陽(yáng)鎮(zhèn)便民服務(wù)中心
水肥一體機(jī)在智能農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用前景
2025-05-22
鄉(xiāng)村振興視域下新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)
2024-10-14
“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)種植技術(shù)推廣路徑
2024-09-25
山東聊城地區(qū)無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在農(nóng)田
2024-09-13
農(nóng)機(jī)智能化與自動(dòng)化發(fā)展趨勢(shì)
2024-09-04
智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)在蔬菜大棚中的有效實(shí)
2024-08-28
農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在小麥種植田間管理中
2024-08-27
農(nóng)業(yè)信息技術(shù)在小麥種植田間管理中
2024-08-21
價(jià)值·困境·路徑:“數(shù)商興農(nóng)”背
2024-08-14
鄉(xiāng)村振興背景下推進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)深度
2024-08-13
鄉(xiāng)村振興背景下智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與
2024-08-12
“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)機(jī)推廣”的合理化實(shí)施
2024-07-22
2024-06-28
無(wú)人機(jī)在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)測(cè)繪中的應(yīng)
2024-06-28
2024-05-21
信息化技術(shù)在小型農(nóng)田水利工程建設(shè)
2024-05-21
機(jī)器人在果園精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用及發(fā)
2024-05-21
鄉(xiāng)村振興背景下智慧農(nóng)業(yè)的作用及發(fā)
2024-05-20
生態(tài)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)模式及發(fā)展分析
2024-05-20
農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)智能化技術(shù)在作物病蟲(chóng)害
2024-05-15
行業(yè)資訊