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節(jié)水灌溉智能決策與管理專家系統(tǒng)的研究

2.1   智能化技術(shù)的基本原理

隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展，智能化技術(shù)在節(jié)水灌溉領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。智能化技術(shù)是指通過計算機技術(shù)將人工智能等一系列先進技術(shù)應(yīng)用于實際生產(chǎn)，生活和管理中的過程。智能化技術(shù)的基本原理包括知識表示和推理、自然語言處理、機器學習和深度學習等多個方面。在節(jié)水灌溉領(lǐng)域，應(yīng)用智能化技術(shù)可以大大提高灌溉效率和水資源利用率，減少水的浪費。智能化技術(shù)的基本原理是基于計算機和人工智能技術(shù)，將大量的數(shù)據(jù)進行分析和處理，通過機器學習和深度學習等算法自主學習和優(yōu)化，不斷更新自身的知識庫和算法模型。在節(jié)水灌溉領(lǐng)域，利用智能化技術(shù)可以實現(xiàn)對作物生長狀態(tài)的實時監(jiān)測和分析，并根據(jù)不同作物的需求制定合適的灌溉方案。此外，還可以通過數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分析等技術(shù)，提前預(yù)測和預(yù)防可能的水資源短缺和干旱等災(zāi)害。綜上所述，通過智能化技術(shù)的應(yīng)用，可以實現(xiàn)灌溉效率的提高和水資源的合理利用，為保障全球糧食安全和可持續(xù)發(fā)展做出貢獻[3]。

2.2   決策與管理專家系統(tǒng)的特點

決策與管理專家系統(tǒng)是一種利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)，它的特點在于：能夠利用專家知識和經(jīng)驗進行決策分析和決策制定；能夠與人類進行自然語言交互，獲取和分析信息；通過機器學習技術(shù)，不斷更新自身的知識庫和算法模型，提高決策精度和效率。在節(jié)水灌溉領(lǐng)域，決策與管理專家系統(tǒng)能夠準確預(yù)測作物水分需求，計算灌溉水量，提高農(nóng)田灌溉水資源利用效率，同時也可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動化程度。

2.3   節(jié)水灌溉智能決策與管理專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計

節(jié)水灌溉智能決策與管理專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計包括以下幾個方面：（1）數(shù)據(jù)采集與處理模塊：通過傳感器等設(shè)備采集農(nóng)田土壤水分含量、氣象數(shù)據(jù)等信息，進行處理，形成系統(tǒng)能夠識別和處理的數(shù)據(jù)。（2）知識表示和推理模塊：將專家知識和經(jīng)驗進行抽象、表示，以便于計算機進行處理和推理。實現(xiàn)灌溉決策和管理的自動化。（3）用戶交互模塊：通過自然語言交互或圖形界面，實現(xiàn)用戶與系統(tǒng)間的交互。包括系統(tǒng)的指令輸入和結(jié)果輸出，讓用戶更容易了解系統(tǒng)的工作原理和結(jié)果。（4）機器學習模塊：通過機器學習技術(shù)，不斷更新系統(tǒng)的規(guī)則庫和決策樹模型，提高決策精度和效率。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等算法模型，實現(xiàn)系統(tǒng)的算法學習和自我優(yōu)化。（5）數(shù)據(jù)存儲與分析模塊：將采集的數(shù)據(jù)保存在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中，并進行分析、統(tǒng)計和可視化，形成決策依據(jù)和參考。

作者單位：和林格爾縣水務(wù)局